檢查 Pandas Dataframe 列中的哪個值是字符串

Question

我有一個包含大約 20 萬條記錄的 Dataframe。 當我輸入這個 Dataframe 作為 model 的輸入時，它會拋出這個錯誤：

不支持將字符串強制轉換為浮點數。

有什么方法可以檢查數據框中的哪個特定值導致了這個錯誤？

我嘗試運行此命令並檢查列中是否有任何值是字符串。

地圖中的錯誤（（lambda x：type（x）== str），trainDF ['Embeddings']）

Output：

真的

Answer 1

在熊貓中，當我們轉換那些類型的混合列時，我們會做

df['col'] = pd.to_numeric(df['col'],errors = 'coerce')

對於那些無法轉換為浮點數的項目，這將返回NaN ，然后您可以使用dropna或使用fillna填充一些默認值

Answer 2

您應該遍歷trainDF的索引並使用try except查找有錯誤的行。

>>> import pandas as pd
>>> trainDF = pd.DataFrame({'Embeddings':['100', '23.2', '44a', '453.2']})
>>> trainDF
  Embeddings
0        100
1       23.2
2        44a
3      453.2
>>> error_indices = []
>>> for idx, row in trainDF.iterrows():
...     try:
...         trainDF.loc[idx, 'Embeddings'] = float(row['Embeddings'])
...     except:
...         error_indices.append(idx)
...
>>> trainDF
  Embeddings
0      100.0
1       23.2
2        44a
3      453.2
>>> trainDF.loc[error_indices]
  Embeddings
2        44a