[英]How to remove space between rows in .dat files using python?
我正在處理一個數據文件,它只有兩列:
1 100
2 200
3 300
4 400
5 500
6 600
7 700
8 800
9 900
10 1000
11 1100
12 1200
13 1300
.
.
.
該文件為.dat
格式,我使用np.loadtxt
方法加載。 我想刪除隨機出現的行之間的空格。 我不能手動完成,因為它們太多了。 所以,我想知道是否可以使用 python 中的任何方法來執行此任務。
請對此提出建議。
謝謝!
您最好的選擇是使用具有特定配置的pandas.read_csv()
。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv("<your_dat_file>", delimiter=" ", header=None, skipinitialspace=True)
>>> df
0 1
0 1 100
1 2 200
2 3 300
3 4 400
4 5 500
5 6 600
6 7 700
7 8 800
8 9 900
9 10 1000
10 11 1100
11 12 1200
12 13 1300
我實際上將此視為基本 Python 問題,因此建議:
import re
with open("data_file.txt", "r") as fin, open("data_file_out.txt", "w") as fout:
for line in fin.readlines():
if re.search(r'\S', line):
fout.write(line)
上面生成的文件data_file_out.txt
應該包含 sams 內容作為您的當前文件,刪除空行(“空”在這里定義為沒有內容或只有空白字符的行)。
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