[英]How to remove space between rows in .dat files using python?
我正在处理一个数据文件,它只有两列:
1 100
2 200
3 300
4 400
5 500
6 600
7 700
8 800
9 900
10 1000
11 1100
12 1200
13 1300
.
.
.
该文件为.dat
格式,我使用np.loadtxt
方法加载。 我想删除随机出现的行之间的空格。 我不能手动完成,因为它们太多了。 所以,我想知道是否可以使用 python 中的任何方法来执行此任务。
请对此提出建议。
谢谢!
您最好的选择是使用具有特定配置的pandas.read_csv()
。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv("<your_dat_file>", delimiter=" ", header=None, skipinitialspace=True)
>>> df
0 1
0 1 100
1 2 200
2 3 300
3 4 400
4 5 500
5 6 600
6 7 700
7 8 800
8 9 900
9 10 1000
10 11 1100
11 12 1200
12 13 1300
我实际上将此视为基本 Python 问题,因此建议:
import re
with open("data_file.txt", "r") as fin, open("data_file_out.txt", "w") as fout:
for line in fin.readlines():
if re.search(r'\S', line):
fout.write(line)
上面生成的文件data_file_out.txt
应该包含 sams 内容作为您的当前文件,删除空行(“空”在这里定义为没有内容或只有空白字符的行)。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.