如何比較兩個數據幀之間特定列中的值以檢查較新的 dataframe 列中是否有新值？

Question

我不斷從網站中提取新數據，我的目標是將上次提取數據時特定列中的數據與新提取的數據進行比較。 如果有新行（通過比較每一列中的數據來識別，例如，每個數據幀中的一個名稱列）則取與新名稱關聯的行並將其移動到新刮取的 dataframe 中的數據頂部（原因是我正在抓取的網站上的數據不是從最新到最舊的順序）。 我想出了如何從 dataframe 中抓取數據、刪除列和刪除具有特定值的行，但這一直是我的難題。 我感謝你們提供的所有幫助！

示例數據框：

olddf = pd.DataFrame({'Name': ['apple', 'oranage', 'banana'], 'Value': ['red', 'orange', 'yellow'])
newdf = pd.DataFrame({'Name': ['apple', 'oranage', 'greenapple', 'banana'], 'Value': ['red', 'orange', 'green', 'yellow'])
goaldf = pd.DataFrame({'Name': ['greenapple', 'apple', 'oranage', 'banana'], 'Value': ['green', 'red', 'orange', 'yellow'])

舊示例 dataframe output：

   Name       Value
0  apple      red
1  orange     orange
2  banana     yellow

新示例 dataframe output：

   Name       Value
0  apple      red
1  orange     orange
2  greenapple green
3  banana     yellow

目標示例 dataframe output：

   Name       Value
0  greenapple green
1  apple      red
2  orange     orange
3  banana     yellow

Answer 1

利用 -

common = newdf.merge(olddf,on=['Name','Value'])
pd.concat([newdf[(~newdf.Name.isin(common.Name))&(~newdf.Value.isin(common.Value))], olddf]).reset_index(drop=True)

Output

         Name   Value
0  greenapple   green
1       apple     red
2     oranage  orange
3      banana  yellow