你能從 Azure ML 中刪除 Azure SQL 表嗎？

Question

I am currently developing an Azure ML pipeline that is fed data and triggered using Power Automate and outputs to a couple of SQL Tables in Azure SQL. 每次運行管道時都需要刷新管道生成的表之一，因此我需要能夠從 SQL 數據庫中刪除整個表，以便運行后表中存在的唯一數據是新計算的數據。

現在，目前我正在刪除該表作為 Power Automate 流的一部分，該流最初將數據饋送到管道中。 但是，由於數據集的大小，這意味着在我創建的管道運行期間，我正在計算的分析在 2-6 小時內對最終用戶不可用。

因此，我的問題； 有什么方法可以從我的 Azure ML 管道中執行“DROP TABLE”SQL 命令？ 如果這是可能的，它將允許我將下降移動到緊接導出之前，這將極大地提高性能。

Answer 1

是的，您可以使用 Python 腳本步驟在 Azure ML 管道中做任何您想做的事情。 我建議使用pyodbc庫，您只需將憑據作為環境變量或腳本 arguments 傳遞給您的腳本。