TensorFlow 2.5 隨機集種子不起作用，出現錯誤

Question

tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A2'
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A2'

---

TypeError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 tf.random.set_seed(1234) 2 print(tf.random.uniform( 1 , seed=1)) # 生成 'A1' 3 print(tf .random.uniform( 1 , seed=1)) # 生成'A2' 4 tf.random.set_seed(1234) 5 print(tf.random.uniform( 1 , seed=1)) # 生成'A1'

類型錯誤：'int' object 不可調用

Answer 1

類型錯誤：'int' object 不可調用

通常，如果您將一些integer分配給tf.random.set_seed並嘗試在同一 session 中執行上述代碼，則會出現上述錯誤。

import tensorflow as tf

tf.random.set_seed=1234

tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A2'
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A2'

Output：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-5e2ffd56d477> in <module>()
      3 tf.random.set_seed=1234
      4 
----> 5 tf.random.set_seed(1234)
      6 print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A1'
      7 print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A2'

TypeError: 'int' object is not callable

固定代碼：

您應該刪除tf.random.set_seed=1234並重新啟動您的 kernel 已解決問題。

import tensorflow as tf

tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A2'
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1))  # generates 'A2'

Output：

tf.Tensor([0.1689806], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.7539084], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.1689806], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.7539084], shape=(1,), dtype=float32)