如何在python中用總大小划分組的每個值？

Question

我在“質量”、“價格”、“時間”列中有一個帶有是/否答案的數據框。

我在 1 和 0 中轉換並分組

grouped = df.group.by(['country'])[['quality','price','time']].sum()只得到“是”的答案，結果是：

國家	質量	價格	時間
法國	5	4	3
德國	3	2	6
英國	2	1	4

我想知道如何根據每個國家/地區受訪者的大小（總計 N）划分 groupby 中的每個值，在我的情況下為 FRANCE = 9、GERMANY = 11、UK = 12。

我知道我可以選擇單個組並使用它進行操作： france = country_split.loc[['FRANCE']]

(france/9)*100

但是可以一次對整個組進行操作嗎？

Answer 1

使用Series.value_counts進行計數並在匯總sum之后除以列的sum ，然后乘以100 ：

#if need dict for counts
#s = {'FRANCE': 9, 'GERMANY': 11, 'UK': 12}

s = df['country'].value_counts()

grouped = df.groupby(['country'])[['quality','price','time']].sum().div(s, axis=0).mul(100)
print (grouped)
           quality      price       time
country                                 
FRANCE   55.555556  44.444444  33.333333
GERMANY  27.272727  18.181818  54.545455
UK       16.666667   8.333333  33.333333

未測試，但可能的解決方案應該是聚合mean而不是sum ：

grouped = df.groupby(['country'])[['quality','price','time']].mean()