如何對圖像的所有像素值求和 100？

Question

我想對圖像的所有像素值求和 100（分隔 255 個限制），我該怎么做？ 我在網上找到的例子是這樣的：

gray_2[np.where(gray == 0)] = 255

但就我而言，我想操縱所有這些……怎么做？

我想獲取所有圖像像素值並將 100 與該值相加。

Answer 1

如果您的數據類型在向其添加 100 時不會溢出（即 uint16），那么您只需使用 numpy.add() 即可：

gray_2 = np.add(gray, 100)

大多數圖像都是 uint8 類型，因此您希望將輸出限制在 0 到 255 的范圍內。但是在進行添加時，您希望使用不會溢出的數據類型。 所以需要一些轉換（astype（））：

gray_2 = np.add(gray.astype(np.uint16), 100).clip(0, 255).astype(np.uint8)

Answer 2

只需將 100 添加到所有像素？

yourimage += 100

將 100 添加到每個像素的每個通道。 這是最簡單的表達方式。 它在功能上等同於np.add 。

請注意，這可能會溢出。 如果你想阻止這種情況，有兩種選擇。

選項 1： cv2.add 。 這個 OpenCV 函數使用飽和算法。

yourimage = cv2.add(yourimage, 100)

選項 2： np.clip和一些類型轉換。 假設您的源圖像類型為np.uint8 ：

yourimage = (yourimage.astype(np.uint16) + 100).clip(0, 255).astype(np.uint8)

轉換為 uint16，它可以在不換行的情況下保存這些值，然后剪輯到范圍 0..255，然后轉換回 uint8。