將權重數據應用於 MCA 函數

Question

我有一個包含 25 個定性變量的數據集，第 26 個變量對應於分配給每個人的權重。

我使用了FactoMiner包中的MCA函數，並考慮到權重我添加了選項row.w 。 這是我的代碼：

res.mca <- MCA(Vague5_ACM[,-26],
              row.w = Vague5_ACM[,26],
              quali.sup = 1:2,
              graph=T)

但是，添加row. w row. w選項給了我一條錯誤消息：

in MCA(Vague5_ACM[, -26], row.w = Vague5_ACM[, 26], quali.sup = 1:2, : length of vector row.w should be the number of active rows錯誤in MCA(Vague5_ACM[, -26], row.w = Vague5_ACM[, 26], quali.sup = 1:2, : length of vector row.w should be the number of active rows

如何解決這個問題呢？

Answer 1

最后，我找到了解決方案：

在我的帶有權重的數據向量中，一個人的權重 = 0。所以，我從我的數據中刪除了它，並且只保留了活動觀察值！= 0。