[英]How to merge(join) two rows in pandas with different values in each column?
[英]How to merge for two different rows in PANDAS?
我想合並兩個數據框。 左邊的數據幀有兩個標識符,id1 和 id2。 正確的數據幀具有這些標識符的字符串版本。 我想要做的是在同一行中獲取兩個 ID 和兩個 ID 的字符串版本。 例子:
left: right:
id1 id2 id string
0 1 0 "a"
3 4 1 "b"
10 0 3 "c"
1 4 4 "d"
10 "e"
合並輸出:
id1 id2 string1 string2
0 1 "a" "b"
3 4 "c" "d"
10 0 "e" "a"
1 4 "b" "d"
我該怎么做?
從right
DataFrame 創建映射器在這里可能是最好的,然后在每列上使用Series.map
因為它很容易擴展:
mapper = right.set_index('id')['string']
merged = left.copy()
for i, col in enumerate(merged.columns, 1):
merged[f'{mapper.name}{i}'] = merged[col].map(mapper)
或者使用鏈式merge
調用:
merged = (
left.merge(right.rename(columns={'id': 'id1'}), on='id1', how='left')
.merge(right.rename(columns={'id': 'id2'}), on='id2', how='left',
suffixes=('1', '2'))
)
兩者產生merged
:
id1 id2 string1 string2
0 0 1 a b
1 3 4 c d
2 10 0 e a
3 1 4 b d
數據幀:
import pandas as pd
left = pd.DataFrame({
'id1': {0: 0, 1: 3, 2: 10, 3: 1},
'id2': {0: 1, 1: 4, 2: 0, 3: 4}
})
right = pd.DataFrame({
'id': {0: 0, 1: 1, 2: 3, 3: 4, 4: 10},
'string': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e'}
})
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