如何使用 Python Pandas 按來自兩個不同數據幀的索引值合並行

Question

我是 Python Pandas 的新手。 我有兩個數據框，其中包含一些行和列，但兩個數據框上的數據都不相同。 我需要合並兩個具有相同索引值的數據幀，並在第一個數據幀的缺失位置填充第二個數據幀中的數據

DF1

DF2

輸出_DF

Output_DF = pd.concat([DF1, DF2])

預期的輸出應該像 Output_DF 文件一樣，來自 DF2 的所有行值都將與 DF1 索引合並並填充同一索引的缺失位置。

Answer 1

設置索引后，您可以fillna

DF1=DF1.set_index('index')
DF2=DF2.set_index('index')

Output_DF=DF1.fillna(DF2)

Answer 2

您可以嘗試在這種情況下更新數據框。

enter code here
update1_df.set_index('Index',inplace=True)   
update2_df.set_index('Index',inplace=True)   
update1_df.update(update2_df) 
update1_df