![](/img/trans.png)
[英]How to merge rows (with strings) based on column value (int) in Pandas dataframe?
[英]How to merge and center two rows based on a column value in Pandas dataframe?
我創建了一個 pandas dataframe 如下所示。
ID Lookup
A0001 Loc: File_location_A
A0001 IP: 10.0.0.1
A0001 Host: Human
B0001 Loc: File_location_B
B0001 IP: 10.0.0.2
B0001 Host: Cyborg
C0001 Loc: File_location_C
C0001 IP: 10.0.0.3
C0001 Host: Unknown
預計 output 是
ID Lookup
A0001 Loc: File_location_A
IP: 10.0.0.1
Host: Human
B0001 Loc: File_location_B
IP: 10.0.0.2
Host: Cyborg
C0001 Loc: File_location_C
IP: 10.0.0.3
Host: Unknown
議程是將以上內容寫入 csv,以復制我們在 excel 中的合並和居中行為。我們將不勝感激任何幫助。
議程是將以上內容寫入 csv,以復制我們在 excel 中的合並和居中行為。
這是不可能的,因為csv
沒有格式,所以如果運行df.set_index(['ID','Lookup']).to_excel('file.xlsx')
就不可能像 excel 那樣設置merge
和center
。
如果需要將重復值替換為空字符串,請使用Series.duplicated
和DataFrame.loc
:
df.loc[df.ID.duplicated(), 'ID'] = ''
print (df)
ID Lookup
0 A0001 Loc: File_location_A
1 IP: 10.0.0.1
2 Host: Human
3 B0001 Loc: File_location_B
4 IP: 10.0.0.2
5 Host: Cyborg
6 C0001 Loc: File_location_C
7 IP: 10.0.0.3
8 Host: Unknown
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.