如何根据 Pandas dataframe 中的列值合并和居中两行？

Question

我创建了一个 pandas dataframe 如下所示。

ID       Lookup
A0001    Loc: File_location_A
A0001    IP: 10.0.0.1
A0001    Host: Human
B0001    Loc: File_location_B
B0001    IP: 10.0.0.2
B0001    Host: Cyborg
C0001    Loc: File_location_C
C0001    IP: 10.0.0.3
C0001    Host: Unknown

预计 output 是

ID       Lookup
A0001    Loc: File_location_A
         IP: 10.0.0.1
         Host: Human
B0001    Loc: File_location_B
         IP: 10.0.0.2
         Host: Cyborg
C0001    Loc: File_location_C
         IP: 10.0.0.3
         Host: Unknown

议程是将以上内容写入 csv，以复制我们在 excel 中的合并和居中行为。我们将不胜感激任何帮助。

Answer 1

议程是将以上内容写入 csv，以复制我们在 excel 中的合并和居中行为。

这是不可能的，因为csv没有格式，所以如果运行df.set_index(['ID','Lookup']).to_excel('file.xlsx')就不可能像 excel 那样设置merge和center 。

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如果需要将重复值替换为空字符串，请使用Series.duplicated和DataFrame.loc ：

df.loc[df.ID.duplicated(), 'ID'] = ''
print (df)
      ID                Lookup
0  A0001  Loc: File_location_A
1                 IP: 10.0.0.1
2                  Host: Human
3  B0001  Loc: File_location_B
4                 IP: 10.0.0.2
5                 Host: Cyborg
6  C0001  Loc: File_location_C
7                 IP: 10.0.0.3
8                Host: Unknown