在特定分鍾刪除行

Question

我試圖在特定分鍾（05,10,20）刪除行我有日期時間作為索引

df5['Year'] = df5.index.year
df5['Month'] = df5.index.month
df5['Day']= df5.index.day
df5['Day_of_Week']= df5.index.day_name()
df5['hour']= df5.index.strftime('%H')
df5['Min']= df5.index.strftime('%M')
df5

然后我跑到下面

def clean(df5):
for i in range(len(df5)):
    hour = pd.Timestamp(df5.index[i]).hour
    minute = pd.Timestamp(df5.index[i]).minute
    if df5 = df5[(df5.index.minute ==5) | (df5.index.minute == 10)| (df5.index.minute == 20)]
        df.drop(axis=1, index=i, inplace=True)

它返回無效的語法錯誤。

Answer 1

這里循環不是必須的， 也不推薦。

通過~在boolean indexing中過濾，將DatetimeIndex.minute與Index.isin和反向掩碼一起使用：

df5 = df5[~df5.index.minute.isin([5, 10, 20])]

為了重用列df5['Min']使用字符串值：

df5 = df5[~df5['Min'].isin(['05', '10', '20'])]

全部一起：

def clean(df5):
    return df5[~df5.index.minute.isin([5, 10, 20])]

Answer 2

您可以使用 boolean 索引來完成它，假設索引已經被解析為日期時間。

df5 = df5[~((df5.index.minute == 5) | (df5.index.minute == 10) | (df5.index.minute == 20))]

或者相同答案的反面：

df5 = df5[(df5.index.minute != 5) | (df5.index.minute != 10) | (df5.index.minute != 20)]

Answer 3

一般來說，在IF語句中組合邏輯OR的正確語法如下：

    today = 'Saturday'
    
    if today=='Sunday' OR today=='Saturday':
        print('Today is off. Rest at home')

在你的情況下，你可能應該使用這樣的東西：

if df5 == df5[(df5.index.minute ==5)] OR df5[(df5.index.minute ==10)]
        ......

---

最后說明：

你在使用==和=時犯了一些錯誤

在 Python（以及許多其他編程語言）中，單個等號=用於為變量賦值，而兩個連續的等號==用於檢查 2 個表達式是否給出相同的值。

= is an assignment operator

== is an equality operator