將 Dataframe 的事件 N 行放入 pandas 中按日期聚合的列？

Question

我有一個這樣的 dataframe

標題	時間戳
弦一	2016-12-02
串二	2016-12-02
...	...
弦二十五	2016-12-02
二十六弦	2016-12-03
第二十七弦	2016-12-03
...	...
弦五十	2016-12-03

我想把它改成這樣的 dataframe

時間戳	前 1	前 2	...	前25名
2016-12-02	弦一	串二	...	弦二十五
2016-12-03	二十六弦	第二十七弦	...	弦五十

基本上我試圖讓每 25 行連續成為列，我不確定數據集有多大，但它至少有幾年的日期。

我知道我應該使用 reshape 或 melt 但我一直沒有成功到現在。 對如何解決這個問題有幫助嗎？

Answer 1

這是一個想法，其中 A 列是您的日期，D 列是您的字符串

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo",
                         "bar", "bar", "bar", "bar"],
                   "D": ["1", "this text", "text other", "What", "migrate", "Data", "5", "6 saucisses", "Okayy"]
                   })
# Join with a character very specific, that you won't find in your rows
# Something like '#######'
df = df.pivot_table(values='D', index=['A'], aggfunc=lambda x: '#'.join(x))

df_test = df.D.str.split(pat='#',expand=True,)