計算每個日期和每個日期和類別的觀察值

Question

我需要解釋熊貓的一種行為。 假設這個數據框：

index;day;id;value
0;2020-01-03;1;14
1;2020-01-03;1;2
2;2020-01-03;2;5
3;2020-01-05;1;7
4;2020-01-05;1;9

當我想計算每天的觀察次數和 id 時，我可以簡單地做：

df["frequency_per_id"] = df(["id", "day"])["id"].transform("count")

但是當我想使用相同的公式計算每天的觀察次數時：

df["frequency"] = df(["day"])["day"].transform("count")

我收到一個錯誤<ipython-input-16-3a624d98b3b5>:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead <ipython-input-16-3a624d98b3b5>:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

你能解釋一下為什么嗎？ 我做同樣的過程？ 非常感謝

Answer 1

這是警告，而不是錯誤。 我認為代碼會完成你想要它做的事情。

這是一個非常常見的錯誤，谷歌搜索“SettingWithCopyWarning”會返回數百篇文章和 StackOverflow 帖子