類型錯誤：無法連接類型為 &#39; 的對象<class 'list'> &#39;; 只有 Series 和 DataFrame 對象有效

Question

我有一個名為 d0、d1、d2、...d9 的 10 個數據幀的列表。 全部有 3 列和 100 行。

d0.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   0       100 non-null    float64
 1   1       100 non-null    float64
 2   2       100 non-null    float64
dtypes: float64(3)
memory usage: 2.5 KB

我想合並所有數據幀，以便我可以有 3 列和 1000 行，然后將其轉換為數組。

s1=[d0,d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8,d9]
s2=pd.concat([s1])

上面的代碼拋出錯誤：

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid

type(s1)
list

我在pd.concat 中使用了pd.concat 中建議的解決方案給出了一個TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; 只有 Series 和 DataFrame 對象有效； 但是，得到了上述錯誤。

Answer 1

s1已經是一個列表。 使用帶有 DataFrame 的列表列表執行您所做的稱為 pd.concat 的操作，這是熊貓不允許的。 你應該這樣做：

s2=pd.concat(s1)