TypeError: 無法連接 ' 類型的 object<class 'str'> '; 只有 Series 和 DataFrame objs 是有效的我得到了這個錯誤</class>

Question

通過查看第一列字符串和第二列字符串並在第一列字符串更改時從 1 開始給出唯一代碼

例子

我用這個代碼

dfs = dict(tuple(df.groupby('colummen1')))
for _, df in dfs.items():

 df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()  

dfs = [df[1] for df in dfs]
df = pd.concat(dfs)

但我得到了流動錯誤

Answer 1

您的代碼可以通過以下方式更新：

import pandas as pd

# set data
data = {"colummen1": ["Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele2", "Kenbele2", "Kenbele2", "Kenbele2"], 
        "colummun2": ["Commutity1", "Commutity2", "Commutity3", "Commutity4", "Commutity1", "Commutity2", "Commutity3", "Commutity4"]}

# create dataframe
df = pd.DataFrame(data)

dfs = df.groupby('colummen1')

dfs_updated = []

for _, df in dfs:
    df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()+1
    dfs_updated.append(df)
    
df_new = pd.concat(dfs_updated)

df_new

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Answer 2

您的期望不是很清楚，但是當您df[1] for df in dfs ，您的df是一個鍵（例如Kebele 1 ）並且df[1]是一個字符（例如e - 第二個字符字符串）。

這就是您收到此錯誤的原因，因為您的數組dfs是由 2 個字符["e", "e"]構成的。 因此你不能連接它。

我認為df[1]你的意思是數據框，它與鍵相關聯，如果是這樣，那么代碼應該如下所示：

dfs = dict(tuple(df.groupby('colummen1')))

for _, df in dfs.items():
    df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()  

dfs = [df for _, df in dfs.items()]
df = pd.concat(dfs)