TypeError: 无法连接 ' 类型的 object<class 'str'> '; 只有 Series 和 DataFrame objs 是有效的我得到了这个错误</class>

Question

通过查看第一列字符串和第二列字符串并在第一列字符串更改时从 1 开始给出唯一代码

例子

我用这个代码

dfs = dict(tuple(df.groupby('colummen1')))
for _, df in dfs.items():

 df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()  

dfs = [df[1] for df in dfs]
df = pd.concat(dfs)

但我得到了流动错误

Answer 1

您的代码可以通过以下方式更新：

import pandas as pd

# set data
data = {"colummen1": ["Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele1", "Kenbele2", "Kenbele2", "Kenbele2", "Kenbele2"], 
        "colummun2": ["Commutity1", "Commutity2", "Commutity3", "Commutity4", "Commutity1", "Commutity2", "Commutity3", "Commutity4"]}

# create dataframe
df = pd.DataFrame(data)

dfs = df.groupby('colummen1')

dfs_updated = []

for _, df in dfs:
    df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()+1
    dfs_updated.append(df)
    
df_new = pd.concat(dfs_updated)

df_new

退货

Answer 2

您的期望不是很清楚，但是当您df[1] for df in dfs ，您的df是一个键（例如Kebele 1 ）并且df[1]是一个字符（例如e - 第二个字符字符串）。

这就是您收到此错误的原因，因为您的数组dfs是由 2 个字符["e", "e"]构成的。 因此你不能连接它。

我认为df[1]你的意思是数据框，它与键相关联，如果是这样，那么代码应该如下所示：

dfs = dict(tuple(df.groupby('colummen1')))

for _, df in dfs.items():
    df['id'] = df.groupby(['colummen1','colummun2']).ngroup()  

dfs = [df for _, df in dfs.items()]
df = pd.concat(dfs)