如何決定我是否需要在 R 的回歸中使用權重

Question

我有一個數據集，它結合了一些調查結果和一些人口統計數據。 所有調查結果均按人口密度標准化。 現在我想設計一個模型來查看一些變量之間的關系。 該模型如下所示：

lm(log(violation+1) ~ Wighted.mean + mks + In_ct + Asian + Black + Hispanic + PopDen + MedHouseIncome, data = dt, weights = pop)

我如何確定權重在這里是否有用？ 當我刪除它時，我會得到不同的系數，而 R 方較少。 但我覺得這還不夠決定。 誰能給我建議如何決定？

Answer 1

使用 summary(m.lm) 並使用最小估計值（f.ex. <10% 的可變性）和最高 Pr(>|t|) 值（f.ex. > 0.05）刪除權重。