NumPy：我可以創建一個僅包含 dict 數組中的值的數組嗎？

Question

所以我有一個二維數組，其中每個元素都是一個字典，如下所示：

[[{"key":"value"},{"key":"othervalue"}],
[{"key":"notvalue"},{"key":"value"}]]

我試圖用它來創建第二個數組，其中每個元素都基於第一個數組字典的值，所以它看起來像這樣：

[[True, True]
[False, True]]

甚至這個：

[["value","othervalue"]
["notvalue","value"]]

但是我終生無法弄清楚如何獲取字典中的值。 現在我正在這樣做：

results=numpy.where((old_array=={"key":"value"}) | (old_array=={"key":"othervalue"}))
for i in zip(results[0], results[1]):
    new_array[i[0],i[1]]=True

...但我覺得必須有比這更好的方法。 是否有一些不錯的、簡潔的函數可以與我完全缺少的字典數組一起使用？ 或者這只是一個我不得不笨拙地通過的？

提前致謝！

Answer 1

In [263]: arr =np.array([[{"key":"value"},{"key":"othervalue"}],
     ...: [{"key":"notvalue"},{"key":"value"}]])
In [264]: arr
Out[264]: 
array([[{'key': 'value'}, {'key': 'othervalue'}],
       [{'key': 'notvalue'}, {'key': 'value'}]], dtype=object)

簡單的列表理解方法：

In [266]: [d['key'] for d in arr.ravel().tolist()]
Out[266]: ['value', 'othervalue', 'notvalue', 'value']

一個不錯的選擇，雖然不是更快：

In [267]: np.frompyfunc(lambda d:d['key'],1,1)(arr)
Out[267]: 
array([['value', 'othervalue'],
       ['notvalue', 'value']], dtype=object)

對象 dtype 數組實際上是列表，存儲引用，而不是特殊的 numpy 對象。 並且dict只能通過key索引（或items/values ）訪問。 numpy不添加任何特殊的dict處理代碼。