Pandas：檢查一列中的字符串值是否是 dataframe 同一行中另一列的字符串的一部分 - 當前腳本返回全部是

Question

我有以下 dataframe：

df = pd.DataFrame([['50030', '36 @ 3159 W/270, LWD[GR,RES,PWD] @ 4015', '3159'], 
                   ['50030', '36 @ 3159 W/270, LWD[GR,RES,PWD] @ 4015', '3994'],
                   ['50030', '36 @ 3159 W/270, LWD[GR,RES,PWD] @ 4015', '5401'],
                   ['50030', '26 @ 3994, LWD[GR,RES,PWD] @ 5430, 20 @ 5401', '3159'],
                   ['50030', '26 @ 3994, LWD[GR,RES,PWD] @ 5430, 20 @ 5401', '3994'],
                   ['50030', '26 @ 3994, LWD[GR,RES,PWD] @ 5430, 20 @ 5401', '5401']],
                  columns = ["WKEY", "Description", "DEPTH"])

我想將 DEPTH 列中的值（這是一個字符串值）與 Description 列中的字符串僅針對同一行進行比較。 一個名為“比較”的新列將有一個是或否，這取決於它是否存在。

基於這篇文章： python pandas - 檢查列中的部分字符串是否存在於其他列中，我嘗試了以下代碼：

df['Compare'] = df['DEPTH'].apply(lambda x: 'Yes' if df['Description'].str.contains(x).any() else 'No')

但是，它返回是的所有行：

應該是，不，不，不，不，是，是。

最終計划是刪除所有在 DEPTH 列中沒有值的行，這些行也列在同一行的 Description 列中的某處。

我覺得我離讓它發揮作用只有一步之遙，所以任何方向都會受到贊賞。

謝謝！

Answer 1

在你的情況下

df['Compare'] = df.apply(lambda x: 'Yes' if x['DEPTH'] in x['Description'] else 'No',axis=1)
df
Out[133]: 
    WKEY                                   Description DEPTH Compare
0  50030       36 @ 3159 W/270, LWD[GR,RES,PWD] @ 4015  3159     Yes
1  50030       36 @ 3159 W/270, LWD[GR,RES,PWD] @ 4015  3994      No
2  50030       36 @ 3159 W/270, LWD[GR,RES,PWD] @ 4015  5401      No
3  50030  26 @ 3994, LWD[GR,RES,PWD] @ 5430, 20 @ 5401  3159      No
4  50030  26 @ 3994, LWD[GR,RES,PWD] @ 5430, 20 @ 5401  3994     Yes
5  50030  26 @ 3994, LWD[GR,RES,PWD] @ 5430, 20 @ 5401  5401     Yes