pandas - 將附加列添加到現有 csv 文件

Question

我有 2 個文件需要填充相同的 csv 文件

為了給出上下文，目前，我有這個代碼以所需的方式打印 CSV code-1.py

當前現有添加：

array_all = {'Hand': alldata, 'Pose': face_position}
            array_all = {k: pd.Series(v) for k, v in array_all.items()}
            df = pd.DataFrame(array_all)

            df.to_csv('test.csv',
                        mode='w',
                        header=True,
                        index=False)

手	姿勢
不	靠背座椅
不	靠背座椅

現在我有 code-2.py

要添加的列：

   df = pd.DataFrame(results)

    df.to_csv('test.csv',
              mode='a',
              header=True,
              index=False)

我想要做的是在右側添加一列 Desired Output：

手	姿勢	眼睛
不	靠背座椅	剩下
不	靠背座椅	正確的

但是，目前我得到了這個，

實際 Output：

手	姿勢
不	靠背座椅
不	靠背座椅
0
正確的
剩下

基本上，它附加到 CSV 的第一列此外，可以假設 code-2.py 將在 code-1.py 之后立即運行

感謝您對此的任何想法，謝謝！

Answer 1

您不能將 append 列添加到 csv 文件而不完全加載它（但是，您可以 append 行）。 使用pd.concat ：

pd.concat([pd.read_csv('test.csv'), df], axis=1) \
  .to_csv('test.csv', header=True, index=False)

# test.csv before
Hand,Pose
No,Seating Back
No,Seating Back


# test.csv after
Hand,Pose,Eye
No,Seating Back,Left
No,Seating Back,Right

Answer 2

參考@Corralien的回答

我還遇到了一個問題，即每個額外的 append 都會記錄在一個新列中，如此處所示https://i.stack.imgur.com/08oTe.png

為了緩解這種情況，我修改了給定的答案並創建了一個額外的 csv 並使用它覆蓋了 csv ，如下所示：

     pd.concat([pd.read_csv('test2.csv'), df], axis=1) \
            .to_csv('test.csv', header=True, index=False)

Answer 3

df = (pd.read_csv("test.csv")).assign(Eyes=results)
df.to_csv('test.csv', header=True, index=False)