如何修改 apply 和 lambda function 以創建基於 Python Z251D2BBFE9A3B798E 中的其他列的新列

Question

我在 Python Pandas 中有如下表格，數據類型為 float64：

col1
--------
245.121
NaN
44.908

我嘗試使用以下代碼創建新列“col2”：

data["col2"] = data.apply(lambda x: 1 if x.col1== np.nan else 0, axis = 1)

不幸的是，當我使用上面的代碼時，我到處都是 0，為什么？ 我怎樣才能修改我的代碼以實現如下所示：

col1      col2
--------
245.121  | 0
NaN      | 1
44.908   | 0

如何在 Python Pandas 中做到這一點？

Answer 1

嘗試：

data["col2"] = data.apply(lambda x: 1 if x.col1 in [np.nan] else 0, axis = 1)

這應該有效，而您的則無效，因為它是np.nan.= np.nan 的功能