Python Pandas：用相鄰值替換 NaN

Question

我需要分析一個基於實驗記錄數據的 Dataframe。 我的 dataframe 的每一行都類似於給定記錄頻率的測量。

由於每次測量都花費了不同的時間，因此有很多 NaN 值。 我現在想更換這些單元，以使我的 dataframe 具有相同數量的條目。

由於我測量的特性，值 NaN 將意味着對其左側列中的值的測量。 我正在記錄 object 的 position。 當 object 停止移動時，測量也停止。

為此，我遍歷了每一列，當值為 NaN 時，我想用它剩下的值替換它。 k 是列數，u 是行數。 i 和 v 是行數和列數：

while v < u
    i = 0
    while i < k:
          if df.loc[v][i] == NaN:
             df.iat[v][i] = df.loc[v][i-1]
          i = i + 1
    v = v + 1

我嘗試了多個命令（例如 pd.isna.df.iloc[v,i]），但沒有一個有效。 你能幫幫我嗎？ 非常感謝！

Answer 1

試試df[col] = df[col].fillna(df[left_col])

Answer 2

嘗試使用fillna(axis=1) ：

new = df.fillna(method='ffill',axis=1)

這將在空白時填充所有列，其各自的值在左側。

最好只ffill ：

df = df.ffill(axis=1)