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[英]Difficulty in Implementing a simple single-layer RNN using Pytorch's base class “nn.Linear” class
[英]Is there a difference between Keras Dense layer and Pytorch's nn.linear layer?
我注意到Keras 密集層的定義說:激活 function 使用。 如果您不指定任何內容,則不會應用任何激活(即“線性”激活:a(x) = x)。
所以如果我們有這樣的代碼:
model.add(Dense(10, activation = None))
是不是基本一樣:
nn.linear(128, 10)
?
太感謝了!
是的,如果沒有激活它只是一個線性層。
是的,它是一樣的。 model.add (Dense(10, activation = None))
或nn.linear(128, 10)
是相同的,因為它在兩者中都沒有激活,因此如果您不指定任何內容,則不會應用激活。 原來如此:!! :)
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