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[英]Difficulty in Implementing a simple single-layer RNN using Pytorch's base class “nn.Linear” class
[英]Is there a difference between Keras Dense layer and Pytorch's nn.linear layer?
我注意到Keras 密集层的定义说:激活 function 使用。 如果您不指定任何内容,则不会应用任何激活(即“线性”激活:a(x) = x)。
所以如果我们有这样的代码:
model.add(Dense(10, activation = None))
是不是基本一样:
nn.linear(128, 10)
?
太感谢了!
是的,如果没有激活它只是一个线性层。
是的,它是一样的。 model.add (Dense(10, activation = None))
或nn.linear(128, 10)
是相同的,因为它在两者中都没有激活,因此如果您不指定任何内容,则不会应用激活。 原来如此:!! :)
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