keras 中密集层的结果

Question

print(model.layers[312].output)

输出（无，2048）

312层代码

Dense(2048, activation='relu',name='first_dense')

样本数为 8732。我需要形状为 (8732,2048) 的 first_dense 层的输出。 换句话说，我需要所有样本中这一层的结果。 怎么办？？

提前致谢！！

Answer 1

您可以创建子模型并进行预测

new_model = Model(model.input, model.layers[312].output)
new_model.predict(...)