為什么 python/numpy += 與 arrays 的行為類似？

Question

import numpy as np
x = np.arange(20)
x = np.reshape(x, (4,5))
dW = np.zeros(x.shape)
dWhy = dW
dW += np.sum(x)
dWhy += x

為什么這兩種方法的結果相同（dW = dWhy），當

dW = dW + np.sum(x)
dWhy = dWhy + x

才不是？

Answer 1

因為dWhy = dW使它們成為相同的數組。 +=不是重新定義（重新分配），它會就地更改值。

dW += np.sum(x) # affects both since they are the same object
dWhy += x  # affects both since they are the same object

除非您稍后重新定義（重新分配）其中之一。

dW = dW + np.sum(x) # redefines dW
dWhy = dWhy + x # redefines dWhy

制作dW和dWhy 2 個不同的 arrays 然后可以使用+=獨立就地更改的另一種方法是在開始時定義dWhy = dW.copy() 。