为什么 python/numpy += 与 arrays 的行为类似？

Question

import numpy as np
x = np.arange(20)
x = np.reshape(x, (4,5))
dW = np.zeros(x.shape)
dWhy = dW
dW += np.sum(x)
dWhy += x

为什么这两种方法的结果相同（dW = dWhy），当

dW = dW + np.sum(x)
dWhy = dWhy + x

才不是？

Answer 1

因为dWhy = dW使它们成为相同的数组。 +=不是重新定义（重新分配），它会就地更改值。

dW += np.sum(x) # affects both since they are the same object
dWhy += x  # affects both since they are the same object

除非您稍后重新定义（重新分配）其中之一。

dW = dW + np.sum(x) # redefines dW
dWhy = dWhy + x # redefines dWhy

制作dW和dWhy 2 个不同的 arrays 然后可以使用+=独立就地更改的另一种方法是在开始时定义dWhy = dW.copy() 。