Python - Pandas 系列類型錯誤中的傳播

Question

我試圖通過將 Pandas 數據幀的兩列加在一起然后取平方根來傳播 Python 中的不確定性。 但是，當我嘗試使用 Python 的math.sqrt function 時，我收到一個TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> 。

這是我一直在做的事情：

joinedDF['combined_error'] = math.sqrt((joinedDF.error1**2 + joinedDF.error2**2).astype(float))

使用joinedDF.dtypes ，我驗證了兩個錯誤列都是float64 。

我什至嘗試將所有內容分開，但我仍然收到 TypeError。 有關如何修復此問題的任何建議？

Answer 1

我想到了兩個選擇。

選項 1：使用numpy.sqrt ：

import numpy as np

joinedDF['combined_error'] = np.sqrt((joinedDF['error1']**2 +
                                      joinedDF['error2']**2))

選項 2：如果您出於某種原因想要/需要避免 numpy，您可以apply math.sqrt應用於數字列。 這可能比選項 1 慢，但在我的測試中有效：

   joinedDF['combined_error'] = (joinedDF['error1']**2 + 
                                 joinedDF['error2']**2).apply(math.sqrt)

次要風格注釋：通常建議使用索引（方括號）而不是屬性訪問（點表示法）來引用 DataFrame 列，因此我相應地修改了您的代碼。 更多閱讀： 使用方括號或點訪問列有什么區別？