如何通過 Tensorflow ImageDataGenerator 構建多輸入圖像處理

Question

我正在嘗試構建一個多輸入 CNN model。 具體來說，model 將單詞“arigatou, hai,...”分為 20 種類型，如附圖所示。 成20種詞。 這是一個很好的例子。 為此，我們假設的輸入格式是同時從 4 個通道輸入圖像。

但是，我無法弄清楚如何處理圖像數據。

如果有辦法使用 ImageDatageneraror 從目錄結構（如圖像）創建訓練數據，請告訴我。

非常感謝。

多個樣品 URL: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/ImageDataGenerator ?

Answer 1

您所要做的就是制作所有圖像路徑的 Pandas Dataframe，然后在其上使用 ImageDataGenerator。