label 'call_id' 列不是唯一的。 對於多索引，label 必須是一個元組，其元素對應於每個級別

Question

我有兩個 PANDAS 數據幀，我需要在 call_id 上合並它們。 我已經用不同的數據框做到了這一點。 然而，這一次當我嘗試

df = pd.merge(labels, sequences, on = "call_id")

我明白了

The column label 'call_id' is not unique.
For a multi-index, the label must be a tuple with elements corresponding to each level. 

In [231]: labels
Out[231]: 
                      call_id                        confidences
1    6081bdea52c838000aaa53d3   {'1': 0.27, '2': 0.68, '0': 0.5}
2    6081c27bde933a000a4384b0             {'1': 0.73, '2': 0.27}
3    6081c54dd12abf000ab3c6f5             {'0': 0.66, '1': 0.67}
4    6081c666d7a1f7001cecce98             {'0': 0.22, '1': 0.82}
5    6081d8576eb5530043e3401f  {'2': 0.33, '1': 0.66, '0': 0.23}
..                        ...                                ...
480              transcript96             {'0': 0.38, '1': 0.73}
481              transcript97             {'0': 0.78, '2': 0.31}
482              transcript98             {'1': 0.65, '0': 0.46}
483              transcript99             {'2': 0.29, '1': 0.79}
484                     trsc1  {'0': 0.42, '2': 0.27, '1': 0.44}

[484 rows x 2 columns]

In [232]: sequences
Out[232]: 
                      call_id                                         sentiments
1    6081c27bde933a000a4384b0                     PENNNNNEENNPNPEPNPPNNNNNNNNNNN
2    6081c54dd12abf000ab3c6f5                                    NNPNNNPNNNPPNNN
3    6081c666d7a1f7001cecce98                                            NNNNNPP
4    6081d8576eb5530043e3401f  NNNNPNNNNNNNNNNNNNNNNNNPPNNNNNNNNNENNNNNNENNNN...
5    6081d8fb0ef716000a2ef933                 NNNNENNNPNEEENNNNNNNNNNNNNNNNNNPNE
..                        ...                                                ...
465              transcript96                                                NPN
466              transcript97      NNNNNEENNNNENPNNNNENNNNNPNNPNNNNNNNNPENNNPPPP
467              transcript98                 NNNNNNNNENNNPPNNNENNENNENNNENENNNP
468              transcript99                                              PENNN
469                     trsc1                                        NPNPEENEPPN

[469 rows x 2 columns]

Answer 1

您必須將合並 function 稱為不同：

labels.merge(sequences, how='inner', on='call_id')

請在此處查看how=方法： https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.merge.ZFC35FDC70D5FC69D269883A822C7A53或離開 DataFrame 等）