如何用變量函數迭代地填充 pandas dataframe 中的行

Question

每次運行我創建的程序時，我想在 DataFrame pandas 中添加新行。 我事先不知道數據，函數應該將數據放在一個變量中，我想將這些變量連續添加。 現在我只是成功地添加了一行，但是當我每次運行程序時，這一行都會被下一行替換。 我不想替換該行，而是添加到下一行。

net_index = mylist.index('NET PAYE EN EUROS ')
net= mylist[net_index+2]  

total_index= mylist.index('CONGES ')
total = (mylist[total_index-1])


df = pd.DataFrame(columns=['Mois','Nom','Adresse','Net_payé','Total_versé'])
new = {'Mois': mois, 'Nom': nom, 'Adresse': adresse,'Net_payé':net, 'Total_versé':total}
df= df.append(new, ignore_index=True)

這是我的代碼的一部分。 首先，我創建一個帶有列名稱的空 Dataframe，然后創建一個包含每次運行都會更改的變量的字典。

這是我得到的結果，但是每次運行時，行都會被下一個替換，而不是添加

我想我必須做一個循環，但它永遠不會很好，我到處尋找解決方案，但沒有找到。

所以你知道我能做什么嗎？ 太感謝了

Answer 1

顯然，您沒有將 dataframe 保存在任何地方。 一旦您的程序退出，所有數據和變量都會被擦除（丟失）。 您無法從以前的運行中檢索數據。 解決方案是在退出程序之前將 dataframe 保存到文件中。 然后對於每次運行，從文件中加載以前的數據。

Answer 2

實際上是的，我將 dataframe 保存在 csv 文件中。 因為我的目標是在 csv 中實現變量的結果。 但結果和我之前展示的一樣，總是取第一行並替換它，而不是添加新的。

df = pd.DataFrame(columns=['Mois','Nom', 'Adresse','Net_payé','Total_versé'])
new = {'Mois': mois, 'Nom': nom, 'Adresse': adresse,'Net_payé':net, 'Total_versé':total}
df =df.append(new, ignore_index=True)
    
df.to_csv('test.csv', header=True, index=False, encoding='utf-8')

感謝您的回復！

Answer 3

有多種方法可以向現有 DataFrame 添加行。 一種方法是使用pd.concat ，其中問題中最后一行代碼中的df.append function是一個特定的用例。

但是，我更喜歡的方法是創建一個包含我的數據的嵌套列表，然后從頭開始創建一個新的 DataFrame。 首先確保要放置在列中的所有變量都是相同長度的列表。 像這樣的東西（本例中長度為 2 的列表）：

mois_data = [1,2]
nom_data = [3,4]
adresse_data = [5,6]
net_paye_data = [7,8]
total_verse_data = [9,10]

將此數據放入字典中。 確保將 DataFrame 的列名稱設置為關鍵字（注意：這可能會導致您在某些變量名稱中使用的重音 aigu 出現問題，可以肯定的是。我省略了這些。您可以稍后重命名它們包括使用rename-function的重音 aigu ）。

data_dict = dict(Mois=mois_data, Nom=nom_data, Adresse=adresse_data, Net_paye=net_paye_data, Total_verse=total_verse_data)

然后創建 dataframe，使用字典作為數據輸入：

df = pd.DataFrame(data=data_dict, columns=['Mois','Nom','Adresse','Net_paye','Total_verse'])

結果是：

   Mois  Nom  Adresse  Net_paye  Total_verse
0     1    3        5         7            9
1     2    4        6         8           10