使用 pandas 將列從較小的數據幀復制（組裝）到較大的數據幀中

Question

我有一個數據框，其中包含幾組參與者的測量結果，並且我正在為每組進行一些計算。 我想從輔助數據框（參與者的部分列表）中在大數據框（所有參與者）中添加一列。

當我合並幾次（將新數據框合並到現有數據框）時，它會創建列的副本而不是一列。

由於數據框的大小不同，我無法直接比較它們。

我試過了

    #df1 - main bigger dataframe,  df2 - smaller dataset contains group of df1
    
    
    for i in range(len(df1)):
    # checking indeces to place the data to correct participant:
        if df1.index[i] not in df2['index']: 
            pass
        else :
            df1['rate'][i] = list(df2[rate][df2['index']==i]) 
    

但它不能正常工作。 你能幫忙看看組裝柱子的正確方法嗎？ 更新：初始dataframe的索引與計算的“索引”列相同，將計算中的速率值復制到主df

主 dataframe 1df

指數	速度
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	0

dataframe 與計算值

指數	速度
1	價值
4	價值
6	價值

output df

指數	速度
1	價值
2	0
3	0
4	價值
5	0
6	價值

Answer 1

試試這個——使用.join()合並索引上的數據幀，並使用.combine_first()合並兩列：

df = df1.join(df2, lsuffix="_df1", rsuffix="_df2")
df["rate"] = df["rate_df2"].combine_first(df["rate_df1"])

編輯：

這假設兩個數據幀都使用匹配的索引。 如果df2不是這種情況，請先運行：

df2 = df2.set_index('index')