使用 pandas 将列从较小的数据帧复制（组装）到较大的数据帧中

Question

我有一个数据框，其中包含几组参与者的测量结果，并且我正在为每组进行一些计算。 我想从辅助数据框（参与者的部分列表）中在大数据框（所有参与者）中添加一列。

当我合并几次（将新数据框合并到现有数据框）时，它会创建列的副本而不是一列。

由于数据框的大小不同，我无法直接比较它们。

我试过了

    #df1 - main bigger dataframe,  df2 - smaller dataset contains group of df1
    
    
    for i in range(len(df1)):
    # checking indeces to place the data to correct participant:
        if df1.index[i] not in df2['index']: 
            pass
        else :
            df1['rate'][i] = list(df2[rate][df2['index']==i]) 
    

但它不能正常工作。 你能帮忙看看组装柱子的正确方法吗？ 更新：初始dataframe的索引与计算的“索引”列相同，将计算中的速率值复制到主df

主 dataframe 1df

指数	速度
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	0

dataframe 与计算值

指数	速度
1	价值
4	价值
6	价值

output df

指数	速度
1	价值
2	0
3	0
4	价值
5	0
6	价值

Answer 1

试试这个——使用.join()合并索引上的数据帧，并使用.combine_first()合并两列：

df = df1.join(df2, lsuffix="_df1", rsuffix="_df2")
df["rate"] = df["rate_df2"].combine_first(df["rate_df1"])

编辑：

这假设两个数据帧都使用匹配的索引。 如果df2不是这种情况，请先运行：

df2 = df2.set_index('index')