在 Sagemaker 中本地連接到 Jupyter

Question

當我在 Sagemaker 上的 Jupyterlab 中運行%connect_info時，我得到 session 信息。 和

{"shell_port": ,
  "iopub_port": ,
  "stdin_port": ,
  "control_port": ,
  "hb_port": ,
  "ip": "",
  "key": "",
  "transport": "",
  "signature_scheme": "",
  "kernel_name": ""}

Paste the above JSON into a file, and connect with:
    $> jupyter <app> --existing <file>
or, if you are local, you can connect with just:
    $> jupyter <app> --existing kernel-052ed888-e682-4786-aa4c-cdb19c6145bf.json
or even just:
    $> jupyter <app> --existing
if this is the most recent Jupyter kernel you have started.

但是當我對保存的文本文件運行 Jupiter 語句時，它沒有連接。

有時，將我的本地 VS 代碼應用程序連接到我的筆記本而不是在瀏覽器中開發會很方便。

任何建議表示贊賞。

Answer 1

在 SageMaker 上本地構建的推薦方法是使用 SageMaker Python SDK。請在此處查看示例 - https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-your-tensorflow-job-on-amazon-sagemaker-與-a-pycharm-ide/