使用帶有訓練腳本的擁抱面估計器和直接在 AWS sagemaker 中使用筆記本有什么區別？

Question

在像Fine-tuning a pytorch bert model and deploying it with sagemaker和fine-tune and host huggingface models on sagemaker 這樣的教程中，一個擁抱臉估計器被用來調用訓練腳本。 如果我直接在筆記本本身中運行腳本代碼會有什么不同？ 是因為估算器使部署 model 更容易嗎？

Answer 1

您可以在筆記本本身中運行該腳本，但它不會使用 SageMaker 提供的功能進行部署。 您看到的估算器向 SageMaker 指定您正在使用的框架以及您傳遞的訓練腳本。如果您在筆記本中運行腳本代碼，這就像在您的本地環境中進行訓練一樣。 通過將腳本傳遞給 Estimator，您正在運行 SageMaker 訓練作業。 估算器旨在封裝 SageMaker 上的訓練。

SageMaker 估算器概述： https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html