導出 Pandas Dataframe 為 CSV

Question

這是一個關於如何讓用戶在 Python 中導出 Pandas dataframe 到 CSV 格式的問題 3.

對於上下文，我有一個 Django view ，它接受來自 jQuery 的 POST 請求，這樣當用戶單擊我網站上的按鈕時，它會觸發對該 Django view的 POST 請求並執行一些過濾以生成 Pandas dataframe。我想要用戶能夠在他們的終端導出 dataframe，而不是我個人的本地機器/項目目錄。

我在“下載”和“導出”之間做了明確的區分。 下載可以通過pd.to_csv方法輕松完成，基本上將 CSV 文件保存到我本地機器（或者我的項目文件夾，實際上）的指定目錄中。 問題是我想要的行為是“導出”，我將其定義為用戶在單擊按鈕后能夠在其本地計算機上獲取 dataframe。

我目前“導出”的方式是將 Dataframe 轉換為 HTML table元素，返回 HTML 作為對 jQuery 的 POST 請求的響應，並使用 vanilla JS 檢查table元素以在用戶端導出數據，遵循類似於如何將 html 表數據導出為 .csv 文件的協議？ . 然而，問題是當 dataframe 變得太大時，將無法檢查關聯的table元素以生成 CSV 文件。

任何將 Pandas dataframe 導出到 CSV 的建議都值得贊賞 - 事實上，它可能是一個原始解決方案。

Answer 1

df.to_csv(directory/file_name.csv')

Answer 2

在您看來試試這個 function

import csv
import pandas as pd

def get(request):
    response = HttpResponse(content_type='text/csv')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="{filename}.csv"'.format(filename='myname')
    writer = csv.writer(response)
    df = pd.DataFrame([{"name": "haha", "age": 18}, {"name": "haha", "age": 18}])
    writer.writerow([column for column in df.columns])
    writer.writerows(df.values.tolist())
    return response