如何使用線性方程 python 將新列計算為 dataframe

Question

我有一個看起來像這樣的現有 df：

Current Price     Contract Cost     GP %     New Contract Cost
  30.19               16.01         .47            16.75
  84.22               60.90         .28            57.12
  95.16               58.54         .39            57.12

我想在 df 中添加一個名為“新價格”的新列，這將是基於新合同成本的項目更新價格，保持 GP % 不變。

如果我要在紙面上解決這個問題，我會做GP % = (x - New Contract Cost) / x其中 x 是新價格。

來自 df 的示例： .47 = (x -16.75)/x

x = ~31.60

所以在這個例子中，第一行的“新價格”是 31.60

我在 dataframe 中有大約 500 行，不想手動計算所有行。

我 go 如何為此構建代碼？ 我對此很陌生，真的不知道從哪里開始。 我從事銷售工作，如果我們保持 GP % 不變，我希望能夠根據新合同成本量化價格變化。 提前致謝。

Answer 1

嘗試使用 pandas 內部數據 alignment 無需循環，也無需使用 lambda 函數：

df['New Price'] = df['New Contract Cost']/(1-df['GP %'])

Output：

   Current Price  Contract Cost  GP %  New Contract Cost  New Price
0          30.19          16.01  0.47              16.75  31.603774
1          84.22          60.90  0.28              57.12  79.333333
2          95.16          58.54  0.39              57.12  93.639344

Answer 2

   df['New Price'] = df['New Contract Cost'] / (1 - df['GP%'].astype(float))

應該根據您當前的值在 df 中創建一個“新價格”列。 這只是簡化了代數，使其僅包含等式左側的“新價格”變量。 這簡化了代數，因此“新價格”單獨出現在等式的左側，從而允許解決方案的 dataframe 實施。

Answer 3

最好按以下方式重新排列您的公式。

新價格 = -（新合同成本 /（GP % - 1）），其中 GP %.= 1。

然后您可以在 Python 中使用以下代碼實現：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Current Price":[30.19,84.22,95.16],
                   "Contract Cost":[16.01,60.90,58.54],
                   "GP %":[0.47,0.28,0.39],
                   "New Contract Cost":[16.75,57.12,57.12]})

df["New Price"] = -(df["New Contract Cost"] / (df["GP %"] - 1))

   Current Price  Contract Cost  GP %  New Contract Cost  New Price
0          30.19          16.01  0.47              16.75  31.603774
1          84.22          60.90  0.28              57.12  79.333333
2          95.16          58.54  0.39              57.12  93.639344