每個用戶每天的平均交易次數

Question

我有一個 dataframe 的交易：

user_id mcc_code    currency_rk transaction_amt transaction_dttm    transaction_date

我想知道每天按 user_id 計算交易的平均值，我該如何實現？ 我想我需要在其上標記繼續日期范圍和 groupby（因為 df 按 user_id 排序）。

Answer 1

回答：

transactions.groupby(["user_id", "transaction_date"])['currency_rk'].count().groupby(['user_id']).mean()

Answer 2

假設您的 dataframe 被命名為df ，寫作

new_df = df.group_by(["user_id", "day"]).loc[:, whatever_transaction_is].transform("count")

將為您提供用戶每天的交易計數。 取new_df的平均值將導致您想要的 output。