將 numpy 數組數據矩陣代碼轉換為文本

Question

假設我有一個 numpy 數組

[[1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0]
 [1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1]
 [1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0]
 [1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1]
 [1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0]
 [1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1]
 [1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0]
 [1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1]
 [1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0]
 [1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1]
 [1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0]
 [1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0]
 [1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1]
 [1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]]

這基本上是來自自定義代碼的已經破譯的數據矩陣代碼......我如何輕松地將其轉換為文本？

我嘗試使用 pylibdmtx 庫，但失敗了：

from pylibdmtx.pylibdmtx import decode, encode

decode((myarray.tobytes(), 16, 16))

我顯然可以使用 matplotlib 使用 imshow 將其保存到文件中。 將其作為圖像讀入並在圖像上使用解碼 function，但由於我已經擁有 16x16 解碼部分，因此我想提高效率。 是否有一個簡單的 python 實現可用於此？

Answer 1

我解決了。 問題是這樣的： A: pylibdmtx decode function 需要在至少 2 個空行的代碼周圍設置一個邊界。 B：每個值至少需要兩個像素，因此您需要升級 numpy 數組，例如：1 1 1 1 而不是 1

C：你需要一個值 255 而不是 1 並且你需要確保數據類型設置為 uint8