[英]phyloseq: Discrepancies in otu counts before and after using tax_glom
也許我錯過了 tax_glom 的工作原理,但由於我在這里和 web 的其他地方都沒有找到任何信息,也許這里有人可以提供幫助。 我不提供數據,但我可以應要求提供。 這是突出顯示我遇到的問題的代碼
colSums(CYANO%>%otu_table())
CYANO_gen <- CYANO %>%
tax_glom(taxrank = "Genus")
colSums(CYANO_gen%>%otu_table())
CYANO 是一個 phyloseq object,我想在屬等級上聚集,但我注意到數據可視化中不存在一個樣本(名為 100)。 這使我檢查了問題發生的位置。 54 個樣本中有 7 個存在差異,如附圖的最后一行所示,這很奇怪,不是嗎?
上面的代碼和另外 2 行給出的結果突出了差異的重要性以及情況並非總是如此的事實
謝謝,紀堯姆
NArm
中的tax_glom
項默認設置為 TRUE。 為避免丟失對 NA 細胞的觀察結果,您需要設置NArm = FALSE
。 干杯
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