如何從混合格式的列中提取年份

Question

我的數據集中有一列看起來有許多不同格式的日期。 有時它只有年月，有時只有年：

日期
1980年1月1日
74 年 10 月
10月17日
1980.0
-200
-50
8個

我只想從此列中提取年份。 對於格式為“mmm-yy”的日期，我想假設它們在 1921 年到 2020 年之間。所以我的上列應該如下所示：

年
1980
1974年
2017年
1980
-200
-50
8個

我如何在 Python 中執行此操作？ 任何幫助，將不勝感激。

#here is the code for the first dataframe
data = {'date': ['1 January 1980','Oct-74', 'Oct-17', '1980.0', '-200.0', '-50']}  
df= pd.DataFrame(data)
df

Answer 1

嘗試這個：

data = {'date': ['1 January 1980','Oct-74', 'Oct-17', '1980.0', '-200.0', '-50', '8']}  
df= pd.DataFrame(data)
temp = df['date'].str.replace('[a-zA-Z]{3}-', '+').str.extract('([-+\.\d]{1,}$)')
m1 = temp[0].str.contains('\+')
temp[0] = temp[0].astype(float)
temp[0] = temp[0].where(~((m1)&(temp[0]>=21)), 1900+temp[0])
temp[0] = temp[0].where(~((m1)&(temp[0]<21)), 2000+temp[0])

Output：