如何根據一個時間戳值 python 計算列中值的數量並將計數添加到新列

Question

        DateTime         car
 2015-04-16 11:57:36     bmw
 2015-04-17 15:32:14     bmw
 2015-04-17 19:13:43     audi
 2015-04-17 05:12:16     porche
 2015-04-17 13:43:31     toyota
 2015-04-15 07:02:20     ferrari

在這個 dataframe df 中，我需要按時間戳 -> select 過濾一個時間戳，對於唯一的汽車列名稱，我需要計算計算唯一汽車名稱的列。

output 看起來像這樣。 讓我們說如果我們給 2015-04-16 11:57:36

     car        count
     bmw           1
     audi          1
     porche        1
     toyota        1
     ferrari       1

我試過這樣的東西，但沒有帶時間戳的想法過濾器。 任何人都可以幫助我我陷入了這一部分。 對於 df['car'].unique() 中的汽車：num = df[df['car'] == car].apply(len)

Answer 1

你可以像這樣用 cumcount 做一個 groupby：

import pandas as pd
d = {'DateTime': ['2015-04-16 11:57:36', '2015-04-17 15:32:14', '2015-04-17 19:13:43','2015-04-17 05:12:16','2015-04-17 13:43:31','2015-04-15 07:02:20'], 'car': ['bmw', 'bmw','audi', 'porche','toyota','ferrari']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df["Count"] = df.groupby("DateTime").cumcount() + 1
print(df)

Output

              DateTime      car  Count
0  2015-04-16 11:57:36      bmw      1
1  2015-04-17 15:32:14      bmw      1
2  2015-04-17 19:13:43     audi      1
3  2015-04-17 05:12:16   porche      1
4  2015-04-17 13:43:31   toyota      1
5  2015-04-15 07:02:20  ferrari      1