OpenCV - minAreaRect // points 不是數值元組

Question

錯誤點不是數字元組，而是 output。

# Converting image to a binary image
# ( black and white only image).
blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
_, threshold = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

print(contours)

minArea = cv2.minAreaRect(contours)

輪廓是：

(array([[[747, 305]],

       [[746, 306]],

       [[745, 306]],

       [[744, 307]],

       [[743, 308]],

       [[743, 309]],

       [[744, 310]],

       [[744, 311]],

       [[744, 312]],

       [[744, 313]],

       [[757, 306]],

       [[756, 306]],

       [[755, 306]],

       [[754, 306]],

       [[753, 306]],

       [[752, 305]],

       [[751, 305]],

       [[750, 305]],

       [[749, 305]],

       [[748, 305]]], dtype=int32),)

重載解析失敗：

• points 不是數字元組
• 參數“點”的預期 Ptr<cv::UMat>

有什么明顯的我做錯了嗎？

Answer 1

cv2.findContours返回輪廓列表。 每個輪廓都是一個點列表。 因此它返回的contours不是點列表，而是點列表的列表。

另一方面， cv2.minAreaRect需要輸入單個點列表，因此當您用contours喂它時會出錯。

您可以通過將contours展平為單個點列表來解決它，如下所示：

contours_flat = np.vstack(contours).squeeze()
minArea = cv2.minAreaRect(contours_flat)

或者，您可以使用（ idx是基於 0 的輪廓索引）獲取contours列表中每個輪廓的minAreaRect ：

minArea = cv2.minAreaRect(contours[idx])

你可以在這里看到更多關於輪廓的信息： Contours , cv::findContours

關於 minAreaRect： cv::minAreaRect