Python，熊貓使用 loc 替換值

Question

我不明白為什么這個劑量不起作用。 我想找到所有空單元格並在其中寫入列名加 100。例如“OrgName100”

columns =['OrgName','IdCode','CategoryMain']
for columnName in columns: 
       df.loc[df[columnName] == ' ', [columnName]] = columnName + '100'

Answer 1

用nan替換您的 ' ' 字符串，然后使用fillna ：

columns = ['OrgName', 'IdCode', 'CategoryMain']
mapping = {c: f'{c}100' for c in columns}
df[columns] = df[columns].replace(' ', np.nan).fillna(mapping)

更新

我可以添加一列而不是 100 特定行值。 例如在第5行的OrgName寫“134”，我想在Idcode第5行（在空單元格中）寫Idcode134？

df1 = (pd.DataFrame([df.columns], columns=df.columns, index=df.index)
           + df['OrgName'].values.reshape(-1, 1))
df[columns] = df[columns].replace(' ', np.nan).fillna(df1)
print(df)

# Output
  OrgName   IdCode CategoryMain
0       x        1            f
1       y        2            d
2       z  IdCodez            g