如何根據多個條件刪除以下數據幀的重復項？

Question

我有一個數據框如下：

df

周期	秒	距離	水平
1	-40.1	9.87	2.7
1	-40.1	9.89	2.2
2	-39.1	14.07	2.0
2	-39.1	14.09	2.8
3	-38.7	18.09	3.2
4	-36.6	15.37	0.5
4	-38.01	16.23	1.8
4	-38.4	16.66	3.1

i have to drop the duplicate cycle based on some conditions:  
    -if the csec is same then  
            -look for the  dist and keep the row with highest dist  
                   -if dist are same check the vel ,keep the row with highest vel  
    -if csec is different
            -keep the row with highest csec

output

周期	秒	距離	水平
1	-40.1	9.89	2.2
2	-39.1	14.09	2.8
3	-38.7	18.09	3.2
4	-36.6	15.37	0.5

我能夠使用以下代碼獲得重復的行

    duplicate_cyle = df[df.duplicated('cycle',keep = False)]

我想知道如何根據條件刪除行。

Answer 1

按 csec、dist 和 vel 的降序對數據幀進行排序，然后刪除重復項，例如：

out = (
    df.sort_values(['cycle', 'csec', 'dist', 'vel'], ascending=[True, False, False, False])
    .drop_duplicates(subset=['cycle'])
)