圖像像素數組及其顏色

Question

我有一個灰度圖像，我想將其拆分為像素並確定圖像每個像素的灰度。 需要以下形式的數組：（X 像素，Y 像素，灰度 0-255）。

1,1,25;

1,2,36;

1,3,50; . . .

50,60,96; . . . 如果圖像是 500 x 600 點，那么最后它應該得到 - （500,600，灰度）。

你能告訴我，我怎樣才能從圖像中獲取這樣一組數據？ 我需要做什么？ 我應該使用哪些庫？ 如果有人解決了這樣的問題，請舉個例子。 非常感謝！

Answer 1

我會這樣做：

# random data
np.random.seed(10)
img = np.random.randint(0,256, (500,600))

# coordinates
# np.meshgrid is also a good (better) choice
x, y = np.where(np.ones_like(img))

# put them together
out = np.stack([x,y, img.ravel()], axis=1)

輸出：

array([[  0,   0,   9],
       [  0,   1, 125],
       [  0,   2, 228],
       ...,
       [499, 597, 111],
       [499, 598, 128],
       [499, 599,   8]])

Answer 2

如果您已經有一個圖像文件，您可以像這樣讀取它：

from PIL import Image

img = Image.open('/path/to/image.png')

要獲得這個數組：

import numpy as np

ima = np.asarray(img)

如果它真的是一個 8 位灰度圖像，你也許可以使用Image.open('image.png', mode='L') ，但無論如何你總是可以用ima[:, :, 0] 。 如果是灰度，則所有通道都是平等的。

現在您可以將這些灰度級與坐標疊加：

h, w, _ = ima.shape
x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h))
np.dstack([x, y, ima[..., 0]])