图像像素数组及其颜色

Question

我有一个灰度图像，我想将其拆分为像素并确定图像每个像素的灰度。 需要以下形式的数组：（X 像素，Y 像素，灰度 0-255）。

1,1,25;

1,2,36;

1,3,50; . . .

50,60,96; . . . 如果图像是 500 x 600 点，那么最后它应该得到 - （500,600，灰度）。

你能告诉我，我怎样才能从图像中获取这样一组数据？ 我需要做什么？ 我应该使用哪些库？ 如果有人解决了这样的问题，请举个例子。 非常感谢！

Answer 1

我会这样做：

# random data
np.random.seed(10)
img = np.random.randint(0,256, (500,600))

# coordinates
# np.meshgrid is also a good (better) choice
x, y = np.where(np.ones_like(img))

# put them together
out = np.stack([x,y, img.ravel()], axis=1)

输出：

array([[  0,   0,   9],
       [  0,   1, 125],
       [  0,   2, 228],
       ...,
       [499, 597, 111],
       [499, 598, 128],
       [499, 599,   8]])

Answer 2

如果您已经有一个图像文件，您可以像这样读取它：

from PIL import Image

img = Image.open('/path/to/image.png')

要获得这个数组：

import numpy as np

ima = np.asarray(img)

如果它真的是一个 8 位灰度图像，你也许可以使用Image.open('image.png', mode='L') ，但无论如何你总是可以用ima[:, :, 0] 。 如果是灰度，则所有通道都是平等的。

现在您可以将这些灰度级与坐标叠加：

h, w, _ = ima.shape
x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h))
np.dstack([x, y, ima[..., 0]])